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王大模特新品发布百度公司副总裁田武透露了大模型家族下的个新模型，使模型总数达到个。大模型的特点是行业级的性能和知识增强的专业性。新发布的包括五个通用大模型、一个任务大模型和五个行业大模型。五个通用大模型包括：轻量级大模型：是一个轻量级模型，通过多任务知识蒸馏从（一个作为老师模型的亿参数模型）传递知识。经过了不同规模的训练，从亿个参数到亿个参数、万个参数。具有良好的泛化能力，与超大规模模型相比，推理速度提高了数十倍至数百倍，显着降低了实施成本。跨模态理解大模型：利用多视图对比学习框架，同时构建模内和模间表示和模型，实现了最先进的中文和英文理解能力。

结盟。现已在低代码开发平台上发布，支持一站式微调训练和推理，可用于广泛的视觉语言应用。欲了解更多信息：。跨模态生成大模型：是一种大型中文文本到图像扩散模型，通过结合场景中关键元素的细粒度文本和视觉知识，逐步提升生成电话号码列表图像的质量，在不同的去噪阶段利用不同的去噪专家。欲了解更多信息：。智能文档大模型：是一种新流程中增强布局知识，能够学习结合文本、布局和图像特征的更好表示。支持多达种语言。欲了解更多信息：。无蛋白质预测大模型：是业界第一个基于单序列语言建模的开源蛋白质结构预测模型。

它从近亿个未标记的蛋白质数据中提取信息，对蛋白质之间的关系进行建模，从而在预训练的大模型中隐式学习同源信息，从而有效替代信息检索模块，将模型推理速度提高数百倍次。欲了解更多信息：。单任务大模型是。基于海量代码和文本数据进行预训练，采用多语言、多代码联合学习，以及基于中间语言的翻译语言模型，具有跨多种自然语言和编程语言的语义理解和生成能力。其成果在多项公开评价基准上均处于领先水平。目前，已应用于中的智能代码补全等应用，以提高软件开发效率。五个行业大模型是百度与深圳燃气百度文心、吉利百度文心、泰康百度文心、百度文心、辞海百度文心等多家企业和机构合作的成果。

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